”计算机视觉 算法原理“ 的搜索结果

     Inception:不同层需要捕捉不同的尺度信息,一些可能捕捉局部信息,使用较小卷积核,一些需要捕捉全局信息,使用较大卷积核,Inception 并行使用不同的卷积核核池化操作,允许网络在同一层内学习到不同尺度信息。...

     计算机视觉概述 计算机视觉,与语音识别、自然语言理解,并称为人工智能的三大主要技术领域,也是AI技术落地产业化最广泛的领域。 计算机视觉主要分为2D视觉和3D视觉两大研究领域,2D视觉的研究内容包括:目标识别、...

     1、旷视(算法研究员) 旷视一二面连着:牛客视频面,每面一个小时,只记得下面这些 1、BN 计算过程,训练和测试的区别,训练是线性的吗?测试可以和卷积融合到一起 2、softmax公式,如果乘上一个a>1, 则概率...

     计算机视觉算法在图像识别方面的一些难点: 1)视角变化:同一物体,摄像头可以从多个角度来展现; 2)大小变化:物体可视的大小通常是会变化的(不仅是在图片中,在真实世界中大小也是由变化的); 3)形变:很多...

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